Примеры моделей
Прогноз оттока для e-commerce
Задача: Предсказать, какие клиенты уйдут в ближайший месяц.
Что сделали: Построена модель churn prediction на основе истории заказов, активности на сайте и времени между покупками. Внедрена система предупреждений для отдела маркетинга.
Результат: Повышение удержания на 12%, ROI от внедрения — x4 за 2 месяца.
Предиктивное ценообразование
Задача: Автоматизировать рекомендации по цене для товаров с нестабильным спросом.
Что сделали: Модель регрессии с фичами из продаж, сезонов и конкурентов. Интеграция с витриной.
Результат: Рост маржи на 6%, снижение ручных корректировок на 80%.
Скоринг персонала для HR
Задача: Оценивать риск выгорания и оттока сотрудников в команде разработки.
Что сделали: Построены поведенческие профили на основе активности, ретроспектив, опросов и перформанса.
Результат: Своевременные корректирующие меры снизили отток с 18% до 9% за 6 месяцев.